Deep learning (học sâu) là một nhánh của ML trong AI, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo để mô phỏng cách thức hoạt động của bộ não con người. Các mạng nơ-ron này bao gồm nhiều lớp, với mỗi lớp xử lý một phần của dữ liệu, giúp máy tính học được các mẫu và mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.
Một trong những đặc điểm nổi bật của DL là khả năng tự động học từ lượng dữ liệu lớn mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này làm cho DL trở nên rất hiệu quả trong các tác vụ phức tạp như nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, dịch máy, và phân tích ngữ nghĩa trong văn bản.
Các ứng dụng của DL hiện nay rất rộng rãi, từ nhận dạng khuôn mặt trong các hệ thống bảo mật, đến chẩn đoán bệnh lý trong y tế, hay trong xe tự lái. Tuy nhiên, DL cũng đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và sức mạnh tính toán, điều này có thể là thách thức đối với các hệ thống nhỏ hoặc không có đủ tài nguyên.
Với sự phát triển không ngừng, DL dự báo sẽ còn tiếp tục thay đổi nhiều ngành công nghiệp trong tương lai.
